Курс Data
Scientist

Наша IT-школа предлагает всем желающим обучение с нуля практически всем направлениям. Обучение с нуля именно профильным IT-дисциплинам. Как установить какой-либо софт, сменить операционную систему, - все эти базовые навыки в курс обучения не входят. В общем, вы должны быть уверенным пользователем ПК.

Если имеется небольшая база в сфере IT, то будет проще влиться в обучение с первых занятий. Но, если базы нет, то нужно быть готовым к весьма большому объему новой информации и регулярным домашним заданиям.

Нет, у нас нет возрастных ограничений для обучающихся. Наши курсы открыты для всех, независимо от возраста.

Основной поток обучающихся - студенты и работающие люди от 17 до 30 лет, также есть категория студентов 30-40 лет. Для более младшего поколения представлена линейка из ряда курсов для возрастов 13-17 лет.

Выбор подходящего IT-направления может быть непростым, но с правильным подходом и анализом собственных интересов и навыков, а также с помощью опытного специалиста, вы сможете сделать обоснованное решение. В нашей школе мы предоставляем возможность консультации у наших экспертов по продуктам, чтобы помочь вам найти оптимальное направление в мире IT.

Специалисты по Data Science, называемые Data Scientists, занимаются исследованием, анализом и интерпретацией данных, чтобы выявлять тренды, делать прогнозы и принимать обоснованные решения.

Они работают с различными типами данных, используя статистические методы, машинное обучение и аналитические инструменты. Важной частью их работы является представление сложных данных в понятной форме для бизнес-пользователей, что помогает компаниям принимать информированные стратегические решения.

Эта дисциплина играет ключевую роль в эпоху больших данных, предоставляя ценные инсайты и способствуя инновациям.
Мы предлагаем полный курс "Data Science" с нуля.

Эта наука находит свое применение практически везде, от бизнеса до медицины. В бизнес-сфере Data Science помогает оптимизировать стратегии продаж, предсказывать потребительские предпочтения и проводить анализ рынка для принятия взвешенных решений.

В медицинской области Data Science поддерживает исследования, помогает в диагностике заболеваний, предсказывает распространение эпидемий и даже способствует персонализированному лечению. В науке Data Science используется для обработки и анализа огромных массивов данных, ускоряя процесс исследований и делая их более продуктивными.

В области финансов Data Science применяется для прогнозирования рыночных трендов, выявления мошенничества и оптимизации управления рисками. Даже в повседневной жизни Data Science внедряется в сферу рекомендаций в социальных сетях, автоматизацию домашних устройств и создание умных городов.

Таким образом, Data Science - это не просто технология, это мощный инструмент, преобразующий различные области нашей жизни.

Наша IT-школа предлагает всем желающим обучение "Data Science" с нуля. Однако, для зачисления на курс необходимо иметь пройденные курсы по программированию в TeachMeSkills или других учебных центрах, или владение на начальном уровне любыми языками программирования, плюсом будет знание таких языков, как Python, Pascal, Java, MatLab, C/C++ и тд .
Обучение дата сайенс разработано так, чтобы сделать этот процесс доступным. Вы постепенно освоите основы, такие как обучение моделей и анализ данных, начиная с самых простых шагов.

Данный курс проводится только в онлайн формате.

• Занятия проходят в режиме реального времени через платформу Zoom, имеется возможность полноценно коммуницировать в ходе занятия с группой и ментором.
  
• Предусмотрены домашние задания после каждого занятия, промежуточные проекты, дипломный проект.Все материалы, используемые на занятии, высылаются в общий доступ для повторения темы: презентации, учебники, ссылки на различные ресурсы.
  
• Ведется запись: занятие целиком можно пересмотреть в записи в любой момент до конца обучения, повторить практическую часть и выслать на проверку преподавателю домашнее задание.
  
• Студенты могут учиться из любого места, где есть доступ к интернету, а также, выбирая онлайн формат вы не тратите время на дорогу.
  

Курс Data Science разбит на четко структурированные этапы, начиная с основных понятий машинного обучения и Python, а завершаясь глубоким изучением тем, таких как сверточные нейросети, обработка естественного языка и прогнозирование временных рядов. Ты получишь не только технические навыки программирования и математического анализа данных, но и научишься применять их на практике через выполнение реальных проектов.

Курс включает в себя освоение инструментов контроля версий, работу с базами данных, визуализацию данных, обучение различным алгоритмам машинного обучения, что формирует полноценное образование в области Data Science. Также познакомишься с облачными сервисами.

По итогу, к концу обучения выполним с вами дипломный проект на выбор: классификация арабских цифр с помощью сверточных нейросетей, предсказание курса евро/доллар и индекса s&p 500 с помощью рекуррентных нейросетей, предсказание результатов женских теннисных матчей. Практической части на курсе "Data Science" около 85%.

После курса у тебя будут не только теоретические знания, но и практические навыки. Ты изучишь программирование на Python, работу с данными с использованием библиотек Pandas и Matplotlib, узнаешь основы машинного обучения и глубокого обучения, получишь навыки работы с базами данных, обработки текстов и изображений, а также опыт в проектировании и развертывании проектов с использованием современных инструментов и облачных платформ. Полученные навыки позволят тебе успешно решать задачи в области анализа данных и машинного обучения, подготовив тебя к практическому применению в индустрии.

И самое крутое — ты разработаешь свой первый проект! Курс "Data Science" не только даст тебе твердое понимание направления, но и обеспечит знаниями по всей современной инфраструктуре аналитики.

При составлении программы мы учитывали пожелания экспертов из отрасли и в целом запросы рынка. В данном вопросе сошлись во мнении, что период в 7,5 месяцев является оптимальным для обучения Data Science с нуля.